国科智安推出SSAI智盾 应对大模型自主攻防新拐点
Mythos 5展示AI自主攻防能力跃迁，国科智安发布SSAI智盾，以通专融合路线构建体系化安全能力。
Anthropic的Mythos 5模型展现出自主发现漏洞并生成攻击代码的能力，标志着AI安全迎来结构性变化。国科智安发布SSAI智盾安全大模型，采用通专融合路线，以多智能体协同构建覆盖模型、知识、智能体和应用四层架构的体系化安全能力，用AI对抗AI。
正文摘录
当大模型开始自主发现漏洞、生成攻击代码，AI 安全需要怎样的新答案？ 7月18日，在 WAIC 2026 中科闻歌决策大模型系列产品发布暨人工智能与决策大模型论坛上， 国科智安总裁赵菲菲博士作《Mythos 5 深度解析与启示》主题演讲 ，围绕前沿大模型带来的安全挑战，分享了国科智安对 AI 安全发展趋势的判断，以及在安全大模型领域的技术实践，并正式发布 SSAI 智盾·中国版 Mythos 。  从 Mythos 5，看见 AI 安全的新拐点 赵菲菲以 Anthropic 最新发布的 Mythos 5 为例指出，大模型的网络攻防能力正在跨越新的临界点。 Mythos 5 在代码理解、漏洞发现和复杂推理等方面展现出显著提升，能够在较短时间内完成大规模开源项目扫描，并发现多个长期未被识别的安全漏洞。 值得关注的是，其攻击能力并非被直接训练出来。模型原本被用于发现和修复代码漏洞，但当代码理解、逻辑推理与漏洞识别等能力达到一定水平后，可能进一步组合出攻击代码生成、攻击路径推演等新能力。 在赵菲菲看来，这意味着 AI 带来的不只是工具效率提升，更是安全攻防能力的结构性变化 。 过去高度依赖专业人才和长期经验的安全能力，正在被模型化、自动化和规模化。随着大模型和智能体进入更多业务系统，安全风险也将由内容、数据等单一环节，扩展至模型、智能体、工具调用和业务执行全过程。 AI 越强，越需要与之匹配的安全能力 。 AI 安全正从“外部防护”走向“原生能力” 面对智能能力的快速跃迁，传统以规则、工具和人工运营为核心的安全体系，正在面临新的挑战。 一方面，攻击能力的门槛不断降低。