寅家集团WAIC展车载全栈智能，物理AI落地路径清晰
物理AI从概念走向量产，寅家集团以全栈自研车载智能链路证明：落地比模型大小更重要。
2026世界人工智能大会聚焦物理AI落地，智能汽车成为最佳载体。寅家集团展示了从感知到控制的完整闭环，不自称大模型，而是通过自研视觉和端侧AI实现量产安全功能，并推出AI摄像头为未来更高阶AI做准备。
正文摘录
WAIC 2026 ｜从车载智能看物理 AI 落地：感知、决策和控制 .jpg) 2026 世界人工智能大会的一个议题非常清晰：AI 产业正在从 数字空间的模型竞赛 ，转向 物理世界的落地竞赛 。物理 AI、具身智能、世界模型成为全场热点，其本质目标只有一个：让 AI 真正适配真实物理环境、理解动态场景、可控驱动硬件，最终服务实体设备。 但相比于展会大量的通用大模型、机器人概念展示， 真正能落地、可量产、经过复杂实景验证的物理 AI 链路依然稀缺 。智能汽车作为最成熟的具身载体，承载着物理 AI 最真实的迭代路径。 本届 WAIC，寅家集团展示了其车载智能全栈产品矩阵，覆盖车载视觉应用全类型方案。没有打「大模型噱头」的宣传逻辑，而是突出更切实可行的落地路径：依托全栈自研能力，实现完整的感知 — 决策 — 控制闭环量产落地，具备端侧 AI 算法体系，并在今年推出了初代 AI 摄像头，实现「视算一体」，感知决策同步进行，进一步优化执行效率。