科大讯飞发布星火X2.5端侧模型，支持断网运行复杂任务
这款小模型把复杂智能体能力塞进4B参数，断网也能干活，让端侧AI跨过“好用”门槛。
科大讯飞旗下词元星火发布开源端侧模型星火X2.5，4B和1.7B两个版本基于全国产算力训练。4B模型在工具调用、智能体任务等测试中表现超越同尺寸对手，能在断网笔记本上完成合同审阅、数据分析等复杂工作，权重仅占用8GB内存，适合内网和终端部署。
正文摘录
 新智元报道  就在最近，一台彻底断网的普通笔记本，靠着一个仅有4B参数的小模型，硬是干完了一件过去只有大模型才兜得住的活。 事情是这样的。 9月1日，Hugging Face上线了两个开源端侧模型： 星火X2.5-4B和1.7B 。 本以为只能干干文本补全的轻活，结果一上榜单，4B模型硬是当着一众大一两 圈的对手，狠狠地秀了一把肌肉。  - 比如考验多轮工具调用的 τ³-bench ，拿了30.4分。这测的是极限定力，几十步操作连轴转，中间只要错一步，整个任务直接拉胯。 - 测试MCP协议的 MCP-Atlas ，拿下54.6分。把它丢进真实的API环境里，它给接口填的参数严丝合缝，一点报错的空子都不钻。 - 自主上网搜信息的 BrowseComp ，跑到40.9分。哪怕网页里一堆弹窗和垃圾代码，它照样能像活人一样，把有效数据生抠出来。 - 至于专考「听人话」的 IFBench ，更是飙到了75.0分。面对那种字数超长、格式层层叠加的变态指令，它硬是做到了一丝不差。 在考察智能体（Agent）、工具调用和真实任务完成率这几项硬指标上，更是实现了「越级打怪」。 1.7B版本也不含糊。在考察MCP工具使用的MCP-Atlas里，它拿了23.4分，同尺寸这一档里最高。