Databricks 增强 Genie Agents：新增深度分析与文件推理功能
Databricks 升级 Genie Agents，支持通过 API 实现多步推理，并能分析非结构化文件，使 AI 代理能处理更复杂的业务问题。
Genie Agents 是 Databricks 推出的专家级 AI 代理，可针对特定业务领域提供可信答案。本次更新引入了 Agent 模式（一种多步推理循环，能制定研究计划并反复查询数据），现可通过 API 集成到自定义应用中。同时支持分析 Unity Catalog volume 中的非结构化文件（如 PDF、文档），结合表格数据回答复杂问题。
正文摘录
- title: 扩展 Genie Agents：深度分析、文件推理等更多新能力 - sourcecompany: Databricks - bodymarkdown: 我们推出了新能力，帮助团队构建更先进、更具影响力的 Genie Agents。 • 更深度的多步分析：借助 Agent 模式，让 Genie Agents 处理复杂的业务问题，该模式现已通过 API 向自定义应用和外部工具开放。 • 增强的数据分析：将结构化数据与存储在 Unity Catalog volumes 中的文档和 PDF 等非结构化内容相结合，释放更深层次的洞察。 • 改进的 Agent 治理：通过 Genie Code 简化自定义 Agent 的创建与优化流程，轻松配置指令、诊断性能并管理 Agent 质量。 在 Data and AI Summit 大会上，我们宣布了从 Genie Spaces 到 Genie Agents 的演进。Genie Agents 是由专家精选打造的 Agent，能够针对你业务中特定的高优先级领域提供可信答案。自那以后，我们持续扩展 Genie Agents 的能力，使其既能回答更广泛的问题，也让治理工作变得更加轻松。 我们最新的一系列更新让 Genie Agents 变得更强大、更全面，也更容易从团队现有工作流中创建。以下是新功能概览。 虽然 Chat 模式适合对数据进行快速、事实性的查询，但更细致复杂的问题需要 Agent 具备更强的推理能力。针对这类深度探究场景，Agent 模式 (Agent mode) 现已向所有 Genie Agents 开放。这是一种支持多步分析的 Agentic 推理循环。Agent 模式不会在单次查询后就停止并响应，而是可以创建并优化研究计划，通过多次迭代查询探索数据，最终返回一份包含发现、可视化和引用的报告。