Ben Affleck 自曝会写 Python、懂 CNN 与 GPU,并借名气参观 Google/OpenAI 视频模型
RT @firesidealpha: Ben Affleck 透露他会写 Python,了解卷积神经网络,大量使用过 GPU,并利用自己的名人身份私下参观了 Google 和 OpenAI 的视频模型
“我从小就一直挺喜欢电脑。后来,当电影从模拟胶片转向数字时,我对这方面更感兴趣了。多年来的视觉特效工作流程一直包含机器学习,所以我能写一些相当烂的 Python 脚本之类的。
“对于卷积神经网络——它是 transformer 所能做到的事情的前身,后者可以同时进行多得多的计算——你会做诸如查看所谓张量(tensor)的事情。那是把视觉图像翻译成数字,比如批次号、帧号,以及每一帧中每个像素的红、绿、蓝数值。就这么简单。那个数字就叫张量。
“你会用卷积神经网络来识别模式,从而进行所谓的边缘检测或特征提取,也就是把模式识别得足够好,知道这里是窗台,这样我们就能更容易地把绿幕图像抠出来并替换成别的东西。
“这些我很早就熟悉,因为在 Artists Equity 之前,我有一家小型视觉特效公司。我也大量接触过 GPU。视觉特效的人说:‘嘿,你应该看看。有几家:Google 和另一家公司 OpenAI,在用 transformer 做视频方面做很有意思的东西。’
“我发现我其实可以直接打电话过去说:‘嘿,我是 Ben Affleck。我能来看看你们在做什么吗?’令我惊讶的是,有时候人们会答应。”
“我从小就一直挺喜欢电脑。后来,当电影从模拟胶片转向数字时,我对这方面更感兴趣了。多年来的视觉特效工作流程一直包含机器学习,所以我能写一些相当烂的 Python 脚本之类的。
“对于卷积神经网络——它是 transformer 所能做到的事情的前身,后者可以同时进行多得多的计算——你会做诸如查看所谓张量(tensor)的事情。那是把视觉图像翻译成数字,比如批次号、帧号,以及每一帧中每个像素的红、绿、蓝数值。就这么简单。那个数字就叫张量。
“你会用卷积神经网络来识别模式,从而进行所谓的边缘检测或特征提取,也就是把模式识别得足够好,知道这里是窗台,这样我们就能更容易地把绿幕图像抠出来并替换成别的东西。
“这些我很早就熟悉,因为在 Artists Equity 之前,我有一家小型视觉特效公司。我也大量接触过 GPU。视觉特效的人说:‘嘿,你应该看看。有几家:Google 和另一家公司 OpenAI,在用 transformer 做视频方面做很有意思的东西。’
“我发现我其实可以直接打电话过去说:‘嘿,我是 Ben Affleck。我能来看看你们在做什么吗?’令我惊讶的是,有时候人们会答应。”