质疑AI锯齿前沿：数学/代码靠RLVR可扩展，其余领域或因人类数据见顶。

如果锯齿状前沿主要出现在数学+代码领域（你可以用 RLVR 把它们推到任意远），而其他一切都开始停滞，因为它仍然受限于人类生成的数据，会怎样？

模型在不可验证领域的表现一直在稳步提升，尽管比数学和代码慢得多。但这种稳步提升是更高 G（本身由 RLVR 驱动）带来的副作用，还是仅仅取决于注入训练的新人类数据量（这仍在以巨大规模持续发生）？

很多事情都取决于这个问题的答案