AI协作下功能遭误回滚，测试和文档无法锁定设计意图，软件行为的事实源在哪？

在与 AI 协作的新世界里，我们基本上已经解决了低质内容（slop）问题

下一个问题是，人们总是不小心把功能改坏

之所以发生这种情况，是因为每个人都更多插手彼此的工作。遇到问题？立刻修掉，不用去催任何人

问题在于，很难判断当前行为有多少是刻意设计，以及哪些绝对不应该被回滚

你可以说测试本应覆盖这些。但测试捕捉不到这样的事实：你舍弃了看似可行的方案 1-4，最终选择了 5。以后的人（或 agent）可能会想：“哦，3 更简单”

任何额外文档似乎也解决不了这个问题，因为它又是一个可能发生漂移的东西

你的软件到底应该如何运作，唯一事实来源在哪里？