agent 应像员工一样承担责任,而非让用户自己全程 prompt
RT @petergostev:我知道在 OpenAI dev day 上没人在意这一点,但我认为这是未来最有潜力的产品线之一。到目前为止,所有 agent 都默认有一个人类在承担责任并给它下 prompt。
一条清晰的出路是:让 agent 对某件事负全责——比如记账或邮件营销,就像一名员工那样。
你雇人的原因不只是他们擅长自己的工作,而是他们会承担责任、确保事情办成。所以即使一个人在该职能上毫无经验,你也愿意雇他——关键在于有人在惦记这件事,而不是全压在你身上。
现在 agent 的状况算是场灾难——既然你能做这么多事,你就会不断把手伸向越来越多的领域。但你猜怎么着,agent 不对任何事负责,所以你每做一件新事,责任 100% 还是你的。所以是的,agent 确实在帮忙,但你需要操心的事情量却在暴涨。
指望每个人都学会高效使用 agent 也不现实,Excel 已经存在 30 多年了,真正会用 SUMIFS 或类似简单函数的人占比有多少?AI 更难掌握,因为模型能力和产品每个月都在变。
如果 AI 的普及要依赖大众学会使用 agent,那我们就完了,这事根本不会发生。
所以我们真正需要的是「直接就能用」的 agent。想象你是创业者,你需要一个会计。与其把 1/5 的人力花在招会计上,不如每年花 3 万美元买一个 AI 会计,它会帮你打理一切——监控你的工作、主动告诉你哪里出了问题,并每周和你开会讨论问题,就像和真人一样。
我不知道 Specialist dots 能做得有多好,但它是第一个你不需要真的去 prompt 的主流 agent。有可能它早了一两年,但我非常喜欢这个模式,它一定会以某种方式成为未来的一部分。
一条清晰的出路是:让 agent 对某件事负全责——比如记账或邮件营销,就像一名员工那样。
你雇人的原因不只是他们擅长自己的工作,而是他们会承担责任、确保事情办成。所以即使一个人在该职能上毫无经验,你也愿意雇他——关键在于有人在惦记这件事,而不是全压在你身上。
现在 agent 的状况算是场灾难——既然你能做这么多事,你就会不断把手伸向越来越多的领域。但你猜怎么着,agent 不对任何事负责,所以你每做一件新事,责任 100% 还是你的。所以是的,agent 确实在帮忙,但你需要操心的事情量却在暴涨。
指望每个人都学会高效使用 agent 也不现实,Excel 已经存在 30 多年了,真正会用 SUMIFS 或类似简单函数的人占比有多少?AI 更难掌握,因为模型能力和产品每个月都在变。
如果 AI 的普及要依赖大众学会使用 agent,那我们就完了,这事根本不会发生。
所以我们真正需要的是「直接就能用」的 agent。想象你是创业者,你需要一个会计。与其把 1/5 的人力花在招会计上,不如每年花 3 万美元买一个 AI 会计,它会帮你打理一切——监控你的工作、主动告诉你哪里出了问题,并每周和你开会讨论问题,就像和真人一样。
我不知道 Specialist dots 能做得有多好,但它是第一个你不需要真的去 prompt 的主流 agent。有可能它早了一两年,但我非常喜欢这个模式,它一定会以某种方式成为未来的一部分。