Acemoglu 谈 AI 繁荣或加剧不平等，行业收入目标难实现。
RT @DAcemogluMIT：关于 AI 的第三个问题。
还有一个同样未被提出的问题：AI 繁荣能否在不导致不平等大幅加剧的情况下持续下去。
Stijn Van Nieuwerburgh 最近的一篇论文测算了 AI 行业需要产生多少收入才能收回其巨额投资（摘要和论文链接见：https://t.co/QIGcoObcVc）。
Van Nieuwerburgh 的算术应该让我们更加担忧。2025 年至 2032 年间，AI 投资平均每年将约占 GDP 的 3.6%。Van Nieuwerburgh 计算，按 10% 的回报率，该行业到 2032 年需要产生约 3.7 万亿美元的年收入，才能收回这些成本（从目前约 2000 亿美元左右的水平增长）。这大大超过当前美国国民收入的 10%，而且即便 GDP 增速高于当前水平，到 2032 年也很可能仍占国民收入的 10% 左右。
这些收入中有很大一部分将流向资本收入。这意味着资本在国民收入中的份额将大幅上升；过去约 25 年里，这一份额已经显著上升，目前约为 47%，处于历史最高水平（https://t.co/IuYldl173r）。
资本收入的分配比劳动收入更不平等，因此资本在国民收入中份额的大幅上升，将转化为极大规模的不平等加剧。
不平等的上升可能不会止步于资本份额。我与 Pascual Restrepo 的研究表明，（自动化驱动的）资本在国民收入中份额的上升，通常也伴随着劳动收入不平等的加剧（例如见：https://t.co/2D9KUL3QfM）。未来几年可能也会如此，进一步加剧不平等。
我们当前辩论中缺失的，是对这些数字所提出的一个根本困境的任何讨论：AI 繁荣能否既避免代价高昂的经济崩溃，又避免不平等的巨大加剧？
如果该行业达到这些收入，不平等就会飙升。如果该行业无法实现盈利，一场崩溃就可能发生，并在产出和就业损失方面造成巨大代价。
我的评估是，该行业不太可能达到 Van Nieuwerburgh 计算出的收入水平。第一，扩散一直很慢，而且很可能继续缓慢。第二，来自开放权重模型的竞争——这些模型正在变得更好——将限制专有模型能够收取的费用。第三，尽管取得了重要进展，我仍然认为 AI 模型无法很快自动化整个职业，从而限制它们作为企业节省成本工具的价值。
这是否会导致崩溃，则更为复杂，将取决于各家 AI 公司是否得到救助以及获得何种支持。
尽管如此，即使收入达不到这些天文数字，且我们避免了不平等的急剧飙升，我仍预计 AI 的扩散会推高资本与劳动之间以及劳动内部的不平等。
如果不平等确实飙升，那么一个更进一步的问题就变得至关重要：我们的民主制度能否承受如此天文数字般的不平等？
还有一个同样未被提出的问题：AI 繁荣能否在不导致不平等大幅加剧的情况下持续下去。
Stijn Van Nieuwerburgh 最近的一篇论文测算了 AI 行业需要产生多少收入才能收回其巨额投资（摘要和论文链接见：https://t.co/QIGcoObcVc）。
Van Nieuwerburgh 的算术应该让我们更加担忧。2025 年至 2032 年间，AI 投资平均每年将约占 GDP 的 3.6%。Van Nieuwerburgh 计算，按 10% 的回报率，该行业到 2032 年需要产生约 3.7 万亿美元的年收入，才能收回这些成本（从目前约 2000 亿美元左右的水平增长）。这大大超过当前美国国民收入的 10%，而且即便 GDP 增速高于当前水平，到 2032 年也很可能仍占国民收入的 10% 左右。
这些收入中有很大一部分将流向资本收入。这意味着资本在国民收入中的份额将大幅上升；过去约 25 年里，这一份额已经显著上升，目前约为 47%，处于历史最高水平（https://t.co/IuYldl173r）。
资本收入的分配比劳动收入更不平等，因此资本在国民收入中份额的大幅上升，将转化为极大规模的不平等加剧。
不平等的上升可能不会止步于资本份额。我与 Pascual Restrepo 的研究表明，（自动化驱动的）资本在国民收入中份额的上升，通常也伴随着劳动收入不平等的加剧（例如见：https://t.co/2D9KUL3QfM）。未来几年可能也会如此，进一步加剧不平等。
我们当前辩论中缺失的，是对这些数字所提出的一个根本困境的任何讨论：AI 繁荣能否既避免代价高昂的经济崩溃，又避免不平等的巨大加剧？
如果该行业达到这些收入，不平等就会飙升。如果该行业无法实现盈利，一场崩溃就可能发生，并在产出和就业损失方面造成巨大代价。
我的评估是，该行业不太可能达到 Van Nieuwerburgh 计算出的收入水平。第一，扩散一直很慢，而且很可能继续缓慢。第二，来自开放权重模型的竞争——这些模型正在变得更好——将限制专有模型能够收取的费用。第三，尽管取得了重要进展，我仍然认为 AI 模型无法很快自动化整个职业，从而限制它们作为企业节省成本工具的价值。
这是否会导致崩溃，则更为复杂，将取决于各家 AI 公司是否得到救助以及获得何种支持。
尽管如此，即使收入达不到这些天文数字，且我们避免了不平等的急剧飙升，我仍预计 AI 的扩散会推高资本与劳动之间以及劳动内部的不平等。
如果不平等确实飙升，那么一个更进一步的问题就变得至关重要：我们的民主制度能否承受如此天文数字般的不平等？