Imp:Elixir 实现的声明式自改进 LLM 编程库,移植自 DSPy
RT @deepfates:来了!
这就是 Imp:用 Elixir 实现的声明式自改进语言模型编程。
它是 DSPy 向 BEAM 生态的移植。这意味着你能获得 signatures、optimizers、agent 循环、检索等等,同时兼具 actor 模型的可靠性与并发性,以及 Elixir 的优雅。
它最初只是为了测试模型跨语言移植的能力,但现在已经先进得多,支持 Optimize-Anything,还配备了完整的 MCP 和 ACP 适配器。基本上就是一整套构建模块,你可以用它们做任何想做的的东西。
如果你对 DSPy 范式、Elixir、文本优化,或者总体上的古怪代码想法感兴趣,不妨看看,并告诉我你的想法!
Imp 还是实验性的,版本 0.5.0,可能需要一些昂贵的基准测试来证明它的优化器确实有效。我希望在做那之前先把各种小毛病解决掉哈哈。Imp 是开源的,MIT 许可,希望也足够易读。只要 agent 足够多,所有 bug 都是浅的,对吧?
那么,废话不多说:
Imp!
https://t.co/IKz9a6Nij1
这就是 Imp:用 Elixir 实现的声明式自改进语言模型编程。
它是 DSPy 向 BEAM 生态的移植。这意味着你能获得 signatures、optimizers、agent 循环、检索等等,同时兼具 actor 模型的可靠性与并发性,以及 Elixir 的优雅。
它最初只是为了测试模型跨语言移植的能力,但现在已经先进得多,支持 Optimize-Anything,还配备了完整的 MCP 和 ACP 适配器。基本上就是一整套构建模块,你可以用它们做任何想做的的东西。
如果你对 DSPy 范式、Elixir、文本优化,或者总体上的古怪代码想法感兴趣,不妨看看,并告诉我你的想法!
Imp 还是实验性的,版本 0.5.0,可能需要一些昂贵的基准测试来证明它的优化器确实有效。我希望在做那之前先把各种小毛病解决掉哈哈。Imp 是开源的,MIT 许可,希望也足够易读。只要 agent 足够多,所有 bug 都是浅的,对吧?
那么,废话不多说:
Imp!
https://t.co/IKz9a6Nij1