Claude agents 辅助发现 ART 系统及科研工作流
RT @BoWang87：关于 Anthropic 的 ART 发现的一些想法，因为它与我们做的工作很接近：
生物学上很有意思。在噬菌体中，一种不寻常的逆转录酶位于一个伙伴基因和一段 DNA 重复序列阵列旁边。团队发现该阵列会产生一些独特的短 RNAs。
很容易想把它与 CRISPR 或 retrons 相比，但我们尚不知道 ART 起什么作用。这些 RNAs 是否引导什么，或者该系统是否可编程，仍是未解问题。
我同样感兴趣的是他们是如何发现它的。大约 950 个 Claude agent 会话运行了 21 小时，调查了约 200,000 个逆转录酶，并产出了 19 份报告。一个 agent 查看了某个 RT 旁边的 DNA，并在搜索原本要检查的特征之外发现了一个重复序列阵列。
它顺着这一观察继续追查，将其与已知系统比较，查阅文献，并给科学家提供了具体可研究的东西。
对我来说，机会就在于此：规模化科学注意力。我们拥有的生物数据比任何团队能仔细检查的都多。Agent 可以帮助我们注意到异常案例，并展示它们的工作过程。
仍然有理由保持谨慎。组装后的噬菌体基因组中富含重复的区域可能很棘手，所以我希望看到独立分离株中这些阵列及其边界有原始测序读段支持。而最重要的实验仍在前方：ART 到底做什么？
我认为发现将变成一个更紧密的循环。Agent 提出假设，预测模型帮助选择实验，自动化实验室产生结果，为下一轮提供信息。
我们正在 @Xaira_Thera 朝这个方向努力，把 agentic workflows 与 X-Cell 等模型以及湿实验室实验结合起来。我很兴奋，当每个实验都能帮助我们决定下一步测试什么时，我们或许能探索多得多的生物学。
生物学上很有意思。在噬菌体中，一种不寻常的逆转录酶位于一个伙伴基因和一段 DNA 重复序列阵列旁边。团队发现该阵列会产生一些独特的短 RNAs。
很容易想把它与 CRISPR 或 retrons 相比，但我们尚不知道 ART 起什么作用。这些 RNAs 是否引导什么，或者该系统是否可编程，仍是未解问题。
我同样感兴趣的是他们是如何发现它的。大约 950 个 Claude agent 会话运行了 21 小时，调查了约 200,000 个逆转录酶，并产出了 19 份报告。一个 agent 查看了某个 RT 旁边的 DNA，并在搜索原本要检查的特征之外发现了一个重复序列阵列。
它顺着这一观察继续追查，将其与已知系统比较，查阅文献，并给科学家提供了具体可研究的东西。
对我来说，机会就在于此：规模化科学注意力。我们拥有的生物数据比任何团队能仔细检查的都多。Agent 可以帮助我们注意到异常案例，并展示它们的工作过程。
仍然有理由保持谨慎。组装后的噬菌体基因组中富含重复的区域可能很棘手，所以我希望看到独立分离株中这些阵列及其边界有原始测序读段支持。而最重要的实验仍在前方：ART 到底做什么？
我认为发现将变成一个更紧密的循环。Agent 提出假设，预测模型帮助选择实验，自动化实验室产生结果，为下一轮提供信息。
我们正在 @Xaira_Thera 朝这个方向努力，把 agentic workflows 与 X-Cell 等模型以及湿实验室实验结合起来。我很兴奋，当每个实验都能帮助我们决定下一步测试什么时，我们或许能探索多得多的生物学。