本周 AI 必读论文合集，涵盖世界模型、智能体与自我改进等方向

RT @TheTuringPost：本周必读论文

▪️ JEPA-Anything
▪️ 模态自回归世界-动作模型
▪️ 使用 VLM 智能体的上下文机器人学习
▪️ Dream-RSI：通过演化世界实现的递归自我改进
▪️ ModularRSI：模块化且可泛化的递归框架自我改进
▪️ DeepSeek-V4.1-Flash：突破 KV Cache 压缩的极限
▪️ SoL-Pi：为高效智能体框架递归扩展自动研究循环
▪️ 信心来自经验：从推理到智能体的经验性信心估计
▪️ AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base（模型发布）
▪️ Video DeltaNet：面向直播视频生成的视频原生混合注意力
▪️ ScienceBuddy：面向交互式科学智能体的递归中的递归自我改进
▪️ Transformer 中的世界建模
▪️ When2Think：学习难度感知的长度控制，以实现高效混合推理模型

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