介绍 Halo，开源模型后训练框架，吞吐量达 TRL 的 2.8 倍，内存更低。

RT @whitecircle：介绍 Halo，开源模型后训练的最佳框架。

Halo 的吞吐量最高可达标准 TRL 的 2.8 倍，同时峰值内存更低，且模型保持原生 HuggingFace 格式。

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