T-Mem:带触发器、支持联想回忆的开源记忆架构,可直插任意 LLM

这可能是首个覆盖联想回忆(associative recall)的开源记忆架构。其余的只停留在相似度检索。(T-Mem, EMNLP 2026)

大多数记忆系统靠相似度来检索。T-Mem 会在你提问之前,预测某条记忆何时会起作用。

→ 写入:记忆在存储时就自带一个触发器,基本上就是"这条什么时候会再被用到?"
→ 读取:查询时,触发器按情境把记忆拉出来,即使关键词零重叠。
→ 架构层:可插进任何 LLM,无需微调或改动模型。

在 LoCoMo-Plus 上(剥离关键词重叠,测试纯联想回忆),主流系统掉了 28 到 50 分。T-Mem 只掉 5.45。

论文:https://t.co/JQAuX1dH4x
代码:https://t.co/YKFgFuRtIj(MIT)