转发盘点 AI 已在医疗、科研、能源等领域的成果与未做到的事

RT @NinaDSchick: AI 迄今为止做到了什么:

医疗

• 帮助瘫痪者重新说话。(脑植入装置把想说的内容转成文字,甚至能重建他们自己的声音。)

• 帮助一名瘫痪男子重新站立并行走。(脑—脊接口让他通过意念控制双腿。)

• 帮助盲人阅读并理解周围世界。(通过手机摄像头描述环境、读取标签、识别物体。)

• 发现医生本会漏掉的癌症。(在一项大型研究中,乳腺癌检出率提高 29%。)

• 找到能杀死耐药细菌的抗生素候选物。(Abaucin 在实验室和动物试验中针对一种危险的超级细菌。)

学习

• 让个性化学习随时可用。(想要学习时,随时有一位“爱因斯坦”做你的私人导师。)

• 帮助学生在更短时间内学到两倍内容。(一款定制 AI 导师的表现超过了哈佛一门主动学习物理课。)

• 帮助人们无需多年专业训练就能写作、编程、设计和创造。

科学发现

• 预测了超过 2 亿种蛋白质的结构。(为理解疾病、研发药物开辟了新路径。)

• 在望远镜数据中发现了隐藏的行星。(包括 Kepler-90i,遥远太阳系中的第八颗行星。)

• 复原了近 2000 年前被维苏威火山掩埋的古代文字。(读取那些脆弱得无法展开的碳化卷轴内部内容。)

• 开始破解动物如何交流。(鲸鱼叫声中的模式;有证据表明大象会使用类似个体名字的叫声。)

• 为数学最难的问题之一提出了一个候选解。(Navier–Stokes 方程:据 OpenAI 称,1 万个 AI 智能体、88 小时。)

环境

• 在飓风登陆前九天预测了它的袭击地点。(GraphCast 对飓风 Lee 在新斯科舍登陆的预测,比常规预报提前约三天。)

• 设计出能在数小时内而非数百年内降解塑料的酶。

• 在第一个紧急电话打来之前就检测到野火。(提前发现烟雾并通知消防员。)

• 大幅减少农民所需的除草剂,方法是逐株针对杂草。(甘蔗试验中除草剂用量减少 35%,除草效果几乎不变。)

能源

• 推进了清洁聚变能源科学。(在实验性聚变装置中控制并塑形超高温等离子体。)

• 带动了一代人对无碳能源的投资浪潮,从核电到太阳能和风能。(仅微软与 Brookfield 的交易,就目标在 2030 年前新增超过 10.5 GW 的可再生能源装机。)

交通

• 带来了显著更安全的无人驾驶出行。(Waymo:在研究覆盖区域内,每英里致伤事故比人类驾驶员少 81%。)

• 为无法开车的人提供了独立出行的新方式。(包括盲人乘客和无法开车的老年人。)

就业与增长

• 引发了投资热潮。(2025 年前九个月,与 AI 相关的投资类别约占美国经济增长的 37%。)

• 拉动了建设 AI 基础设施所需技术工种的需求。(电工、焊工、施工队和冷却专家。)

AI 还没做到的事

• 取代所有放射科医生。猜怎么着?我们仍然需要更多放射科医生。

• 用光一个社区的水。高尔夫球场用得更多。(2020 年美国高尔夫灌溉用水约 5500 亿加仑;数据中心 2023 年的直接耗水为 170 亿加仑。微软的下一代设计冷却用水为零。)

• 抬高所有人的家庭电费。(俄勒冈州 PGE:把成本转移到数据中心后,居民账单降低 1.3%。印第安纳州 I&M:在大型客户增长的支撑下,提出居民每年约节省 100 美元。)

• 证明它想杀光我们所有人。