动态

Chollet:按「经验转化为能力」的效率衡量,当前 AI 比人类低约 6 个数量级

François Chollet
> 人们甚至可以把智能定义为「将经验转化为能力的效率」;按这个定义,它们远远落后于我们

是的,确实可以这样定义智能,而且这样定义是对的。按这个指标,当前 AI 的智能程度大约比人类低 6 个数量级。

你祖先的演化历程并没有为你学习 Python 编程做准备,但你可以在几百个小时内学会熟练地用 Python 编程。而一个 LRM 需要的训练数据相当于约 10 亿小时(这还不算它所有与编程无关的训练数据)。

当前 AI 远低于人类水平的另一个维度,是推理时计算效率和能效。人类通关一局 ARC-AGI-3 游戏所消耗的能量,按零售电价折算不到 0.1 美元。而 Astra 每局要花约 300–400 美元。这是 3–4 个数量级的差距。
Daniel Kokotajlo
Dan Selsam 目前是 OpenAI 的能力研究员(自 2022 年起)。他曾有段时间是我的上司。他没有 Twitter 账号,但他写下了这份关于 AI 风险的观点的公开声明,并发给我代为分享:

Dan Selsam 关于 AI 风险的私人声明:

我一直……
动态François Chollet2026-09-14原文

相关内容