Astra 发布重置，并修复模型 skills、上下文实验与引擎配置等质量问题

嗨，Astra 用户们。一次重置，以及针对近期发布的各类质量问题的一点快速更新。

在与你们中的一些人合作后，我们发现并修复了以下问题：
- 一些为先前模型编写的 skills 触发得过于频繁，或阻止模型检查自己的工作。
- 一个可选加入的上下文管理实验可能导致提前停止，或回复更早的消息。我们已将其禁用。我们粗略估计有 4-5k 用户受到该实验影响。
- 我们还移除了一些配置不当的引擎，它们导致流经其的长尾流量出现可测量的质量下降。

我们还做了一些更小的改进，整体体验应该会明显更好。更一致的后续执行、更好地跟踪你的最新消息，以及在流程推进过程中对工作做更好的检查。

大家发布的示例，以及所有直接与我们合作过的用户，都对快速修复问题非常有帮助。一直感激这个了不起的社区。

当然，今天午夜前也会有一次重置落地。