模型架构过度复杂会引入评测测不出的未知问题，但为效率收益可接受

给模型架构引入过多复杂度，会导致一些未知问题，即便是内部评测也无法测出来。但无所谓，随着基础模型（fm）越来越聚焦于所谓的 agentic 任务，有时人们可以为了效率上的巨大收益，去承担这些小小的未知成本。