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AgentGrad:通过干预引导与语义梯度抽象优化多智能体提示,5个基准达 SOTA,提速 2.5 倍

AgentGrad:通过干预引导与语义梯度抽象优化多智能体提示,5个基准达 SOTA,提速 2.5 倍
AK
RT @HuggingPapers:AgentGrad:干预引导的提示优化

通过序列化干预与语义文本梯度抽象来改进多智能体提示优化,在 5 个 MAS 基准上达到 SOTA,优化速度提升 2.5 倍。https://t.co/nufeqMfWG3
动态AK2026-09-10原文

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