分享使用 AI 助手 Astra 改进代码库的六种实用方法。

RT @theo: Astra 现已推出！它强大得令人难以置信，但你需要稍微推动它才能真正看到不同。

我想举一些例子来说明我的意思。以下是你在获得访问权限后可以在代码库中尝试的一些有趣事情：

1. 垃圾代码审计
我曾让 Astra 检查我所有的代码库，寻找“垃圾内容”（无用的测试、不必要的函数包装等）。效果出奇地好。它帮我清理了大量代码。

2. 寻找性能优化点
Astra 在我的应用中发现了很多性能改进机会。它可以做出大幅修改并验证结果。请务必给它验证自己修改所需的工具。关于这一点……

3. 改进 agent 的开发者体验和验证闭环
这个模型对自己能做什么有着惊人的意识。问它需要什么来验证自己的工作。让它就设置和工作树流程、调试访问、端到端 QA 流程等提出改进建议。

4. 审计开放的 PR/issue
到目前为止，我已经让 Astra 关闭了至少 200 个 PR 和 issue。它也非常擅长找出容易合并的 PR。对于那些有很多贡献者的项目（无论是开源还是内部仓库）超级有用。

5. 让它合并
一旦你习惯了该模型及其验证工作的能力，可以尝试更信任它一点。显然不要让它不顾一切地直接发布到生产环境，但如果你有良好的 pr -> main -> staging -> prod 流程，也许可以冒点险？

6. “接手”陷入循环的工作
我曾让这个模型完成搁置数月的 PR。如果你有一些旧分支或 PR 让你的 agent 一直在原地打转，不断膨胀规格却没有真正发布，告诉 Astra 接手。确保它知道可以抛弃现有工作并从头开始。

希望这些能帮助你们真正推动新模型！我用它玩得很开心，希望你们也是 :)

注意：对于意外的账单和用量限制，我概不负责。