OpenAI 工程师看不懂 AI 生成的 Gluon 内核代码，但 AI 能测试并产出高性能内核
转推 @firesidealpha：SemiAnalysis 的 Jordan Nanos 透露，OpenAI 的工程师滚动查看自己的内核代码时，对其逐行内容毫无头绪，但这并不重要，因为 AI 知道。
“这不是垃圾，因为它性能优秀，但它实际上就是 AI 生成的汇编，基本上是在 Gluon 中呕吐出来的。Gluon 是他们在 Triton 之上构建的低层内核编程语言，使用了一种非常有趣的编程模型。”
“关键在于，和我们一起滚动这段代码的人显然对硬件非常了解，对系统概念也了如指掌，但他们完全不知道他们向我们展示的用于 DeepSeek 的 MLA 内核到底做了什么。”
“你可以逐行查看，然后就是‘不对，不对，不对’。”
“但这并不重要。AI 理解它，AI 测试它，你看到结果。它产生了正确且性能出色的内核。”
“我认为这再次预示着未来的趋势。”
“实际代码并不一定需要人类深入思考，如果 AI 知道如何在你给定的硬件上操作数据移动和处理元素。”
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更多来自 OpenAI Jalapeno 开发的要点：https://t.co/BXAzHU97fP
“这不是垃圾，因为它性能优秀，但它实际上就是 AI 生成的汇编，基本上是在 Gluon 中呕吐出来的。Gluon 是他们在 Triton 之上构建的低层内核编程语言，使用了一种非常有趣的编程模型。”
“关键在于，和我们一起滚动这段代码的人显然对硬件非常了解，对系统概念也了如指掌，但他们完全不知道他们向我们展示的用于 DeepSeek 的 MLA 内核到底做了什么。”
“你可以逐行查看，然后就是‘不对，不对，不对’。”
“但这并不重要。AI 理解它，AI 测试它，你看到结果。它产生了正确且性能出色的内核。”
“我认为这再次预示着未来的趋势。”
“实际代码并不一定需要人类深入思考，如果 AI 知道如何在你给定的硬件上操作数据移动和处理元素。”
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