分析Anthropic挑战OpenAI，认为小型实验实验室威胁更大，RSI竞赛开启

转推 @tszzl：所有人都以为谷歌会取代或威胁OpenAI在模型上的领先地位，但真正让OpenAI感到压力的是一个（当时）较小的公司Anthropic。

现在两家巨头都有利益去宣称（并且可能是真的）：RSI（递归自我改进）已经到来，要么加入，要么变得无关紧要。但我要打赌，尽管研究的成败可能在短期内改变竞赛结果，或者第三家大公司如Meta或xAI可能崛起，但历史总是比人们想象的更长。

首先，正如A\所证明的，大量计算资源比一些人之前认为的更具弹性。存在某种推理出价，让主要巨头放弃部分前沿训练野心，将计算设施的一部分租给你（谷歌、SpaceXAI等）。

一个在研究或执行上押注完全不同方向的公司可能获得重大立足点，尤其是当堆栈的大部分变得自催化——换句话说，你可以使用前沿模型来帮助你构建平台中你不擅长的部分。如果你不受美国法律约束，你甚至可以蒸馏Claude和GPT来缩小差距。

小型实验实验室很可能比大公司对OpenAI和Anthropic构成更大的威胁。

在博弈论上，很难不服务你的前沿模型——如果你的竞争对手愿意发布，你可能会失去一大块收入。如果安全问题压倒了这一点，那么如果前沿的每个人都一致将最强模型隐藏数月或削弱其AI研发能力，情况可能翻转。这可能导致闭环RSI和失控优势。即使计算效率取得巨大突破，如果实验室拥有私有的自催化引擎，那也无关紧要。