回顾Tibo关于Codex 1M上下文教程，指出272K后价格翻倍，实用收益有限

翻一下Tibo 8月17日发的这条教程，现在再看有点绷不住了😂

当时教大家把Codex的GPT-5.6-sol上下文直接拉到1M，还建议设置到90万tokens才自动压缩。

但有个关键问题：

Codex上下文缓存一旦超过272Ktokens，价格直接翻倍。

也就是说，把上下文窗口从272K往上硬拉到1M，确实能塞更多历史记录，但同时也更容易进入高价区间。

所以现在回头看这条教程：

1M上下文不是不能开，而是对大多数人来说，开了除了更贵，实际收益可能并没有想象中那么大。😂

尤其是上一轮会话本身就已经积累了大量上下文，继续接着跑，更容易踩到这个272K的收费门槛。