AI4AI-Bench 显示递归自我改进平均得分仅 0.166。

RT @EinsiaAI: 1/
递归自我改进（RSI）依赖于代理改进 AI 系统的训练方式
——不仅仅是调整超参数，而是改进训练算法本身。

我们通过 AI4AI-Bench 直接测试了这一点：10 个真实的研究代码库，涵盖 10 个不同的算法家族。

完整解析 👇
GitHub: [https://t.co/s0f0NY7PdQ]
论文链接: [https://t.co/x0qY8wnlwB]
Einsia 网站:[https://t.co/Rewt4FJwl8]

📊 结果：
平均得分仅为 0.166。
即使表现最好的模型 Opus 5，也只有 0.288。
每个任务的中位探索成本从 1.69 美元上升到 34.60 美元。

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