Claude 利用开源工具编排实现蛋白质设计，但需认清工具局限。

RT @alex_peys: 这里发生了什么：
Claude 使用了现有的开源工具，并将它们编排在一起，进行了一项蛋白质设计活动（带有一个大型指导提示！）

这对 Claude 来说是一个胜利，因为进行这种编排需要大量的生物学判断和知识。

然而，这些工具在这里承担了大量工作，因此同样重要的是要归功于开源学术社区。这不仅仅是向 Claude 输入“嘿，给我一个针对 X 的结合剂”，然后让它吐出一个蛋白质序列。

这还意味着需要考虑这些工具的局限性，特别是我们知道，当面临训练数据范围之外的目标时，所有这些工具都会失效（因此我们无法用它们设计针对大多数目标的结合剂）。

所以……这很酷，但你确实需要在上下文中思考它。