大型发现模型:LLM+贝叶斯代理提升科学发现效率

RT @HuggingPapers: 大型发现模型:学习下一步搜索哪里

一个LLM提出建议,一个贝叶斯代理评估不确定性,循环迭代——将验证误差降低2.4倍,结合能降低18%,分子目标提升60%以上,涵盖程序、蛋白质和分子。 https://t.co/AW0Dj4vIXX