OpenAI设计主管谈AI时代设计师困境与产品设计新思路
我从OpenAI设计主管@iansilber那里得到的最大收获：
1. 设计师是当下科技界最不快乐的群体，Ian对此有一个理论。我的科技劳动力调查发现，在所有职位中，设计师最感到不堪重负、焦虑、疲惫，而且最不可能向他人推荐自己的职业。Ian的解释是，工程师从AI中获得了惊人的生产力提升，有时能提升10倍甚至100倍，而设计师却没有。部分原因是设计过程本质上就是混乱的——你尝试一些东西，它很糟糕，你再试一次，你收集反馈，你调整一个庞大的组织。
2. 没有人已经找到了新的设计流程——这意味着没有人落后。Ian对那些感到落后的设计师说——无论他们是早期职业、晚期职业，还是从未设计过任何东西——没有人已经搞清楚了这一切，包括OpenAI内部的人。无论今天看起来多么前沿的东西，一年后都会显得过时，更不用说一个月了。用Ian的话说：“我坚信这是成为设计师的最好时代。”
3. 蓬勃发展的设计师在不断尝试新的工作方式。区别在于AI是否让一个人感到更有能力。Ian在OpenAI看到了这一点：以好奇心和实验意愿接近工具的设计师发现，他们可以推进更多的想法，更充分地表达自己，并提高思维质量。在最开始就把一个想法扔给一个agent（让它思考、原型化），尝试新的工作方式而不必要求它们是最终答案，并不断重新测试，因为昨天不奏效的东西今天可能奏效。
4. Ian给不堪重负的设计团队的最违背直觉的建议是：做更少的事。与其设计新的东西——不如扩展现有功能，在现有组件上构建，或者质疑这个东西是否真的需要存在。这种直觉与他所说的正变得最重要的技能相连接：系统思维。OpenAI不是发布孤立的单次体验，而是努力构建可组合的基元（就像早期构建积木那样），这样产品看起来就是一个连贯的整体，模型也能推理如何将这些部分组合在一起。
5. ChatGPT可能拥有历史上最广泛的受众光谱。同一个产品服务于今天选食谱的人，也服务于在日本自动化工厂的人。Ian的团队遵循“能力过剩”的理念——绝大多数用户只触及了其价值的一小部分——所以他们保持主流体验极其简单，把前沿功能放在关心它们的人会找到的地方（桌面应用、Codex），并且只在不再需要模式或开关时才将某些东西提炼为默认。
6. 产品经理/工程/设计角色正在模糊，但它们不会消失。Marc Andreessen将产品经理、工程师和设计师描述为三方对峙，每方都相信其他角色会消失。Ian的观点是，界限一直很模糊（他整个职业生涯都见过产品经理型设计师和打磨型设计师），而且变得越来越模糊，但在任何真正的规模下，你仍然需要负责不同事情的人，因为一个能设计、能工程、能整合公司并团结团队的人极其罕见。
7. Ian的热点观点：AI已经是令人难以置信的产品设计师。AI在视觉设计上还比不上人类，但总体上确实很棒。而且，与历史上任何设计师不同，它对每个人都是可及的。人类在缺乏训练数据的地方仍有优势：理解人们的需求，观察他们的使用，并发明人们不会主动要求的新范式。iPhone的多点触控、Instagram的信息流、Snapchat的阅后即焚——这些都无法从过去的东西中模式匹配出来。
8. OpenAI以两种速度设计。对于ChatGPT被超过10亿人使用的部分，他们非常专注——“我们尝试100件事，扔掉99件，最终发布”。
1. 设计师是当下科技界最不快乐的群体，Ian对此有一个理论。我的科技劳动力调查发现，在所有职位中，设计师最感到不堪重负、焦虑、疲惫，而且最不可能向他人推荐自己的职业。Ian的解释是，工程师从AI中获得了惊人的生产力提升，有时能提升10倍甚至100倍，而设计师却没有。部分原因是设计过程本质上就是混乱的——你尝试一些东西，它很糟糕，你再试一次，你收集反馈，你调整一个庞大的组织。
2. 没有人已经找到了新的设计流程——这意味着没有人落后。Ian对那些感到落后的设计师说——无论他们是早期职业、晚期职业，还是从未设计过任何东西——没有人已经搞清楚了这一切，包括OpenAI内部的人。无论今天看起来多么前沿的东西，一年后都会显得过时，更不用说一个月了。用Ian的话说：“我坚信这是成为设计师的最好时代。”
3. 蓬勃发展的设计师在不断尝试新的工作方式。区别在于AI是否让一个人感到更有能力。Ian在OpenAI看到了这一点：以好奇心和实验意愿接近工具的设计师发现，他们可以推进更多的想法，更充分地表达自己，并提高思维质量。在最开始就把一个想法扔给一个agent（让它思考、原型化），尝试新的工作方式而不必要求它们是最终答案，并不断重新测试，因为昨天不奏效的东西今天可能奏效。
4. Ian给不堪重负的设计团队的最违背直觉的建议是：做更少的事。与其设计新的东西——不如扩展现有功能，在现有组件上构建，或者质疑这个东西是否真的需要存在。这种直觉与他所说的正变得最重要的技能相连接：系统思维。OpenAI不是发布孤立的单次体验，而是努力构建可组合的基元（就像早期构建积木那样），这样产品看起来就是一个连贯的整体，模型也能推理如何将这些部分组合在一起。
5. ChatGPT可能拥有历史上最广泛的受众光谱。同一个产品服务于今天选食谱的人，也服务于在日本自动化工厂的人。Ian的团队遵循“能力过剩”的理念——绝大多数用户只触及了其价值的一小部分——所以他们保持主流体验极其简单，把前沿功能放在关心它们的人会找到的地方（桌面应用、Codex），并且只在不再需要模式或开关时才将某些东西提炼为默认。
6. 产品经理/工程/设计角色正在模糊，但它们不会消失。Marc Andreessen将产品经理、工程师和设计师描述为三方对峙，每方都相信其他角色会消失。Ian的观点是，界限一直很模糊（他整个职业生涯都见过产品经理型设计师和打磨型设计师），而且变得越来越模糊，但在任何真正的规模下，你仍然需要负责不同事情的人，因为一个能设计、能工程、能整合公司并团结团队的人极其罕见。
7. Ian的热点观点：AI已经是令人难以置信的产品设计师。AI在视觉设计上还比不上人类，但总体上确实很棒。而且，与历史上任何设计师不同，它对每个人都是可及的。人类在缺乏训练数据的地方仍有优势：理解人们的需求，观察他们的使用，并发明人们不会主动要求的新范式。iPhone的多点触控、Instagram的信息流、Snapchat的阅后即焚——这些都无法从过去的东西中模式匹配出来。
8. OpenAI以两种速度设计。对于ChatGPT被超过10亿人使用的部分，他们非常专注——“我们尝试100件事，扔掉99件，最终发布”。