Codex 启用 1M token 上下文窗口的配置方法
以下是如何在 Codex 中为 GPT-5.6 Sol 启用 1M token 上下文窗口。
尽管我们已经将 Codex 的上下文限制调优到性能和成本的最佳平衡，但这是一个常见需求，所以在此记录。
更大的上下文窗口让 Codex 在总结旧材料之前保留更多代码、工具输出和对话历史。你需要一个支持它的模型。例如，GPT-5.6 Sol 有文档记录的 1,050,000 token 窗口。
打开 ~/.codex/config.toml 并在任何 [section] 标题之前的顶层添加或更新以下设置：
```
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```
第一个设置选择模型。第二个告诉 Codex 使用 100 万 token 的上下文预算。第三个在约 90 万 token 时开始自动历史压缩，留出一些余量。保存后重启 Codex 客户端并开始新会话。
要在不更改默认值的情况下为单个 CLI 会话尝试此配置：
```
codex -m gpt-5.6-sol \
-c model_context_window=1000000 \
-c model_auto_compact_token_limit=900000
```
祝愉快，但也要知道我们精心调优了默认值！
尽管我们已经将 Codex 的上下文限制调优到性能和成本的最佳平衡，但这是一个常见需求，所以在此记录。
更大的上下文窗口让 Codex 在总结旧材料之前保留更多代码、工具输出和对话历史。你需要一个支持它的模型。例如，GPT-5.6 Sol 有文档记录的 1,050,000 token 窗口。
打开 ~/.codex/config.toml 并在任何 [section] 标题之前的顶层添加或更新以下设置：
```
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```
第一个设置选择模型。第二个告诉 Codex 使用 100 万 token 的上下文预算。第三个在约 90 万 token 时开始自动历史压缩，留出一些余量。保存后重启 Codex 客户端并开始新会话。
要在不更改默认值的情况下为单个 CLI 会话尝试此配置：
```
codex -m gpt-5.6-sol \
-c model_context_window=1000000 \
-c model_auto_compact_token_limit=900000
```
祝愉快，但也要知道我们精心调优了默认值！