AI基础设施投资历史规律：过度投资最终造福世界，GPU也可能如此

这是所有AI基础设施投资所带来的无聊历史教训：

在1900年代，铁路投资曾有过繁荣。

巨额资金投入到这项新技术的产能建设中，认为拥有铁路的人会大赚一笔。

但时机难以把握，建设速度超过了需求，铁路公司纷纷倒闭。

然而，基础设施建成了，现在非常便宜，并让全新的公司能够在廉价铁路上建立各种成功的业务，从而改变世界。

在1990年代，电信和互联网也发生了同样的事情。

大量资金投入到光纤、海底电缆等，预测所有新需求。

他们短期内错了，那些公司都倒闭了。

但基础设施再次留存，让有史以来最大的公司在此基础上崛起。

这种模式反复出现。对新基建存在兴奋点，以及：

- 你无法不投资，否则就出局了
- 投资完全准确的数额是不可能的
- 所以你只能过度投资
- 这是与所有竞争对手集体发生的

这对世界实际上是非常好的。只是人们早期想象的赢家通常不会成功。

现在把它应用到GPU基础设施上。可能会有所不同

或者……？