作者承认曾低估LLM，2024年末改变看法，强调测试时计算的重要性。

我想明确一点：在2023年和2024年初，我对LLM将发挥的作用判断有误。我低估了它们的长期重要性。这一点我已多次承认。

这是我改变看法的时刻，2024年12月，在o3测试时计算突破之后：https://t.co/uKovjRrTyD

我最初没有意识到LLM可以作为构建真正具备流畅智能的系统的基础。然后在2024年末我更新了观点。

而事实并非如此：2023年初那种认为只需扩展基础LLM就能解决AGI的说法并没有实现。时至今日，当前的基础LLM（与当时的模型相比规模大幅扩大）在像ARC 1这样简单的任务上仍表现不佳——甚至不能可靠地完成简单的数学运算。TTC和提示框架其实至关重要，而TTC的突破并非显而易见。