推出Shotwell,用自训练标注模型解决机器人数据标注难题。
RT @farhunky: 今天,我们推出 @shotwellst。
我们正在解决机器人技术中最困难的问题:理解你的数据
如果你不理解机器人数据中发生的事情,那么收集这些数据就没有意义,但你的选择是有限的。如果你需要密集、准确的标签,且具有精确的子任务边界,VLM 达不到要求,内部标注团队是一个巨大的运营负担,而如今的供应商收费高昂却提供低质量的工作
Shotwell 结合了两者的优点,通过训练我们自己的标注模型,并让人处理棘手的边缘情况。
这是唯一能够以可扩展方式持续保证 100% 质量的方法。人类是不一致的,模型是不准确的。
我们正在解决机器人技术中最困难的问题:理解你的数据
如果你不理解机器人数据中发生的事情,那么收集这些数据就没有意义,但你的选择是有限的。如果你需要密集、准确的标签,且具有精确的子任务边界,VLM 达不到要求,内部标注团队是一个巨大的运营负担,而如今的供应商收费高昂却提供低质量的工作
Shotwell 结合了两者的优点,通过训练我们自己的标注模型,并让人处理棘手的边缘情况。
这是唯一能够以可扩展方式持续保证 100% 质量的方法。人类是不一致的,模型是不准确的。