Linear中Agent处理issue到PR的常见循环及优化建议
在Linear中，最常见的循环是这个变体（Issue > Agent > PR > Release）。我们约30%的bug会走完整个流程。但做这件事有一些细微差别——指令应要求agent广泛研究问题的根本原因，并使用Datadog和Sentry的MCP收集更多证据。只有在高确定性的情况下才应尝试提供修复，否则会烧掉大量token。如果在研究过程中认为更多证据会有帮助，比如要求报告者提供复现步骤等，它应该在issue上留言请求。agent需要被告知遵循良好实践，就像人一样！
随着软件项目过渡到智能体软件工厂，这将成为常态。Issue → Agent → PR → Release 🔁 作者/维护者的工作是致力于产生最高质量产品的循环，并设定应该做什么工作的标准。