梁文锋谈Agent后需持续学习，DeepSeek专注模型

现在满屏都是 Agent。梁文锋已经在想 Agent 之后的事了。

他觉得，Agent 后面得先解决持续学习。现在的 AI 有点像天天第一天上班，换个任务，之前积累的经验就接不上。它得学会边做边学，才有可能自己改进自己。梁文锋说的奇点，差不多就是这个过程慢慢发生。机器人还在后面。

这也解释了 DeepSeek 为什么一直不着急。用户突然多了，他们没顺手做超级 App。视频和 3D 这么火，也没跟。还是继续做模型，奔着 AGI 去。

但大模型想往前走，绕不开算力。

梁文锋觉得，中美 AI 主要差在卡。国产芯片这几年不会轻松，生态和产能都得慢慢补。中国真正拿手的，可能还是把成本一点点磨下来，像过去做制造业那样。

国内做基模的公司现在太多，他估计最后只会剩三四家。暴利就别想了。

DeepSeek 自己也挺怪。公司大约一半核心研究员都在标数据，没那么多 KPI，也不太加班。哪怕研究一时卡住，光卖 API 也够公司活。

用户都送到手上了，还能忍住不顺势做大。换成我，大概率忍不住。

你呢？