不同显存档次的最佳AI模型推荐

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4GB - 8GB

- Nanbeige 在其尺寸下看起来不错，或许可以用来帮助标记东西 https://t.co/ygBjbQJDFt

8GB - 24GB

- Bonsai-27B：Qwen3.6-27B 的三元压缩，占用4GB显存 https://t.co/beUKpC7y4G

24GB - 96GB

Qwen-3.6-27B- Thinking cap：通过调用Qwen的推理，该模型在 https://t.co/UfoYoOlSIk 上的性能在基准测试中提升了10个基点 https://t.co/hv7u2MIMkc

96GB - 192GB

- Laguna-S-2.1 惊人的占用空间，适配Spark，在terminal-bench-2.1上达到70%，在deepswe上达到40%，绝对疯狂。https://t.co/83ZZkCkTkc

192GB - 384GB

- Motif 现在是 Artificial Analysis 上排名第三的开放权重模型，仅次于K3和GLM-5.2，在其尺寸范围内拥有强大性能 https://t.co/Fgj9fvDVtK