DeepSeek被指控通过API蒸馏Claude Fable 5模型输出
转推 @synthwavedd: 🧵 DeepSeek似乎已经或正在开展大规模操作，通过其API收集专有模型（包括Claude Fable 5）对某些请求的输出，作为蒸馏工作的一部分。
今天早些时候看到此类说法流传后，我们在Discord上进行了调查。我们发现，当通过OpenCode使用Deepseek V4（通过其官方API）处理复杂提示（如3D游戏）并结合知识相关查询时，模型输出与Fable 5几乎完全相同。CoT结构也与Deepseek模型的典型预期大相径庭。当使用更简单的提示时，这两种行为都会恢复为V4的预期表现。
当要求Deepseek V4将已验证命中了Fable分类器的网络或生物任务相关问题的答案融入其3D游戏时，输出质量骤降。除非请求被路由到Fable并在命中分类器后回退，否则很难解释这一点。
对于没有其他混合内容的复杂代码提示（如3D游戏），输出与Fable 5产生的极其相似。
我们能够最一致地通过OpenCode和官方Deepseek API，结合指定复杂代码任务的提示来产生这些结果。此后，Deepseek一直在修改其路由系统，因为我们观察到其行为和CoT风格与之前相比发生了变化。我们的调查于太平洋时间上午7点至8点进行。
今天早些时候看到此类说法流传后，我们在Discord上进行了调查。我们发现，当通过OpenCode使用Deepseek V4（通过其官方API）处理复杂提示（如3D游戏）并结合知识相关查询时，模型输出与Fable 5几乎完全相同。CoT结构也与Deepseek模型的典型预期大相径庭。当使用更简单的提示时，这两种行为都会恢复为V4的预期表现。
当要求Deepseek V4将已验证命中了Fable分类器的网络或生物任务相关问题的答案融入其3D游戏时，输出质量骤降。除非请求被路由到Fable并在命中分类器后回退，否则很难解释这一点。
对于没有其他混合内容的复杂代码提示（如3D游戏），输出与Fable 5产生的极其相似。
我们能够最一致地通过OpenCode和官方Deepseek API，结合指定复杂代码任务的提示来产生这些结果。此后，Deepseek一直在修改其路由系统，因为我们观察到其行为和CoT风格与之前相比发生了变化。我们的调查于太平洋时间上午7点至8点进行。