Photoroom开源文本到图像模型PRX，强调数据控制与独立

转推 @matthieurouif: 独立性是一种选择——也是我们在@photoroom_ML做出的最重要的选择之一。我们会在合适的时候与最大的实验室合作。但我们也训练自己的开源基础模型：PRX，一个在欧洲构建、得到法国政府2030计划支持的文本到图像模型。这种组合才是关键。独立性并不意味着万事亲力亲为。它关乎控制与选择。在合理时使用最佳可用技术，同时拥有真正重要的部分：架构、训练设计以及底层完整的数据管道。这种独立性让我们能够面向未来。这意味着无论未来如何，我们总能为用户提供最佳解决方案。我们的团队刚刚发布了PRX系列第4部分，深入探讨最不引人注目但最关键的部分：数据。我们分享了如何构建广泛多元的语料库、用VLM重新标注每张图像、并以7B规模高效流式传输。我特别喜欢的一个细节：该管道设计允许我们随时尊重用户的选择退出决定，而无需重写TB级数据。控制不仅仅是我们为自己保留的东西，也是我们回馈给信任我们的人的东西。PRX是开源的（Apache 2.0）。你可以阅读完整管道、运行模型，甚至发现我们的bug。文章链接在第一条评论。热烈祝贺@jon_almazan和@DavidBert7以及整个团队！感谢@julien_c @ylecun @ClemDelangue @Thom_Wolf的支持。