GPT-5.6-Sol删除7.4万行代码，改进应用
RT @petergostev: GPT-5.6-Sol 删除了 74,000 行代码，让我的应用变得更好（经过 47 小时的工作）
我有一个为工作编写的拼接应用——它能拉取数据、帮我创建可视化，只是一个本地应用。不知何故，随着功能的增加，它膨胀到了惊人的 105,704 行代码。每次尝试用新模型自主重构都失败——反复循环，无法保持视觉和功能一致，完全浪费时间。
测试 GPT-5.6-Sol 时，我给了它一个非常雄心勃勃的任务：用新架构重建应用，同时将代码量减少 70%，测试时间减少 75%。
我设置了一个 /goal，让它运行了超过两天（47 小时），期间几乎没有检查和指导。
我非常怀疑且紧张地尝试了最终结果，天哪——它居然成功了！
不仅成功，而且应用变得更好——响应更快、错误更少，同时保持了完全的视觉和功能一致性。从架构来看，也更加简单，没有多余的添加或临时决策。
重建后，我为项目引入了一些规则，让 agent 必须遵循现有架构，在实现新功能时只做最小修改。
这让我对我们可能正在产生的杂乱软件不那么担忧了——更好的模型确实能修复它。
请看我与 /goal 一起使用的提示如下
我有一个为工作编写的拼接应用——它能拉取数据、帮我创建可视化，只是一个本地应用。不知何故，随着功能的增加，它膨胀到了惊人的 105,704 行代码。每次尝试用新模型自主重构都失败——反复循环，无法保持视觉和功能一致，完全浪费时间。
测试 GPT-5.6-Sol 时，我给了它一个非常雄心勃勃的任务：用新架构重建应用，同时将代码量减少 70%，测试时间减少 75%。
我设置了一个 /goal，让它运行了超过两天（47 小时），期间几乎没有检查和指导。
我非常怀疑且紧张地尝试了最终结果，天哪——它居然成功了！
不仅成功，而且应用变得更好——响应更快、错误更少，同时保持了完全的视觉和功能一致性。从架构来看，也更加简单，没有多余的添加或临时决策。
重建后，我为项目引入了一些规则，让 agent 必须遵循现有架构，在实现新功能时只做最小修改。
这让我对我们可能正在产生的杂乱软件不那么担忧了——更好的模型确实能修复它。
请看我与 /goal 一起使用的提示如下