OpenAI在AWFT中击败人类,AI编程能力取得突破
转推 @FakePsyho:快速总结在日本AWTF上发生的事:
- OpenAI在启发式和算法两个类别中都击败了人类。启发式是我在2025年获胜、OpenAI获得第二的那个类别。
- AWTF基本上是最高水平的竞争性编程竞赛:两个类别的受邀决赛选手都是世界上顶尖的人才;这基本上是AI首次以如此决定性的方式在编程竞赛中战胜人类。
- 与2025年相比,一个重大变化是AI在持续进步,从未在任何时候陷入停滞或平台期。
- 算法类别使用的系统主要是一个定制的外壳加上一个非常接近gpt 5.6的模型;我的专业猜测是,启发式类别使用的系统是一个定制的“自动研究”外壳,带有一群协作的智能体并消耗巨大的推理成本。
- OpenAI确信他们会在算法类别获胜,并且对赢得启发式类别非常有信心;他们在旧竞赛上做了大量回溯测试,在模拟中他们会赢得所有比赛。
- 在我看来,启发式问题是衡量机器学习自动研究能力的绝佳代理;如果AI能够在此与最优秀的人类匹敌,那么我们就非常接近RSI/自动研究者了;这个结果比在某些可疑基准上获得高分要重大得多。
等我休息好了,我会尝试发布更多关于整件事的想法。
感谢关注报道。我相信我在那几天发的推文比2026年上半年发的还多。这还不算10小时的直播。
哦,严格来说,我没有参赛,所以我仍然不败,并且我很乐意在我的个人简介中保留“人类最后的程序员”。
- OpenAI在启发式和算法两个类别中都击败了人类。启发式是我在2025年获胜、OpenAI获得第二的那个类别。
- AWTF基本上是最高水平的竞争性编程竞赛:两个类别的受邀决赛选手都是世界上顶尖的人才;这基本上是AI首次以如此决定性的方式在编程竞赛中战胜人类。
- 与2025年相比,一个重大变化是AI在持续进步,从未在任何时候陷入停滞或平台期。
- 算法类别使用的系统主要是一个定制的外壳加上一个非常接近gpt 5.6的模型;我的专业猜测是,启发式类别使用的系统是一个定制的“自动研究”外壳,带有一群协作的智能体并消耗巨大的推理成本。
- OpenAI确信他们会在算法类别获胜,并且对赢得启发式类别非常有信心;他们在旧竞赛上做了大量回溯测试,在模拟中他们会赢得所有比赛。
- 在我看来,启发式问题是衡量机器学习自动研究能力的绝佳代理;如果AI能够在此与最优秀的人类匹敌,那么我们就非常接近RSI/自动研究者了;这个结果比在某些可疑基准上获得高分要重大得多。
等我休息好了,我会尝试发布更多关于整件事的想法。
感谢关注报道。我相信我在那几天发的推文比2026年上半年发的还多。这还不算10小时的直播。
哦,严格来说,我没有参赛,所以我仍然不败,并且我很乐意在我的个人简介中保留“人类最后的程序员”。