开源AI生成产品视频质量评估数据集
RT @contraben: AI生成的产��视频在哪里出现问题?
我们请专业视频编辑告诉我们确切答案,以便我们开源数据。
> 来自 @GoogleDeepMind Veo 3.1、@AdobeFirefly 和 @xai Grok @imagine 的15个视频上的544条时间戳标注
跨越5个质量维度:
> 品牌与文本一致性、
> 纹理真实感、
> 镜头遵循、
> 多镜头连续性、
> 产品一致性和严重程度评级
这种结构使其可直接用于奖励建模、训练视频批评家以及以人类专家基线为基准对新模型进行基准测试。
今天我们将在 @huggingface 上开源整个数据集。
链接在🧵中
我们请专业视频编辑告诉我们确切答案,以便我们开源数据。
> 来自 @GoogleDeepMind Veo 3.1、@AdobeFirefly 和 @xai Grok @imagine 的15个视频上的544条时间戳标注
跨越5个质量维度:
> 品牌与文本一致性、
> 纹理真实感、
> 镜头遵循、
> 多镜头连续性、
> 产品一致性和严重程度评级
这种结构使其可直接用于奖励建模、训练视频批评家以及以人类专家基线为基准对新模型进行基准测试。
今天我们将在 @huggingface 上开源整个数据集。
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