代理持续学习与ViBench评估系统实现自改进

RT @HLakawadala: - 超越权重更新的代理持续学习
- -> 框架级和上下文级改进提供真正机会。
- 框架学习从生产痕迹中挖掘以优化代码、工具和指令。
- 上下文学习在代理、用户和组织层面个性化。
- ViBench（没错，有趣...）通过用Playwright测试用纯英文PRD构建的完整应用与自然语言测试计划来评估vibe coding。
- 改进系统结合离线ViBench基准、在线A/B测试和Telescope痕迹聚类，推动自改进循环。