HF每日论文:世界模型、Agent Abstention、无容器代码等
转自 @HuggingPapers:本周 Hugging Face 每日论文:世界模型、agentic abstention 和无容器代码
- Orca:世界在你心中——一种通用世界基础模型,使用下一状态预测统一文本、图像和具身动作生成
- Agentic Abstention:LLM agent 知道何时停止行动吗?一种新方法无需微调即可改进及时 abstention
- Dockerless:无需容器的编程 agent 环境无关程序验证器,在 SWE-bench Verified 上获得 62% 分数
- Scaling the Horizon, Not the Parameters:一个 35B agent 如何通过长视界缩放达到万亿参数性能
- LiveEdit:基于扩散的实时流视频编辑,运行在 12.66 FPS 用于交互式 AR 应用
- Program-as-Weights:将模糊函数编译成微小的神经制品,以 50 倍更少的内存匹配 32B 模型质量
- BlockPilot:扩散模型的实例自适应推测解码,实现 4.2 倍加速
- DOPD:双重 on-policy 蒸馏,修复师生知识转移中的特权幻觉
- Does VLA Even Know the Basics? 衡量 VLM 在成为具身 agent 时丢失了多少常识和世界知识
- Formalizing Latent Thoughts:四个公理揭示 LLM 潜在表示可能编码的推理远少于我们假设
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