强调本地轻量模型在文档解析中更优

RT @slimcat0101: 加倍押注于此。💯

以OCR和文档解析为例。运行一个巨大的怪兽模型纯属多余。

1/ 数据 > 模型大小：一个轻量级、微调的VLM（或自定义解析模型）在高品质文档数据输入下，在像素级结构提取方面轻松击败前沿巨型LLM。

2/ ROI问题：发票、财务报告和无尽的PDF需要高吞吐量。祝你用超昂贵的API账单或庞大的GPU集群大规模处理它们好运。

3/ 本地与边缘：边缘部署（甚至通过llamacpp/ONNX）且零数据泄露风险，才是企业真正需要的。