tufalabs用Qwen模型构建agentic harness解决ARC-AGI-3

转 @MLStreetTalk: ARC-AGI-3 与众不同，它让几乎所有常规尝试都束手无策，因为它比以往任何东西都难得多。它没有规则，是 agentic 的，也没有明确目标，需要被探索。@tufalabs 赢得了 @arcprize 的第一个里程碑。> 基准中没有内置语言，但这些家伙“把语言放回去了”，因为在他们看来，这是攀登“抽象之山”并有效利用数百万年语言进化中许多抽象概念的最佳方式。> 他们围绕一个 27B 开放权重模型（Qwen 3.6）构建了一个新颖的 harness “The Duck”，以解决需要抽象推理的极具挑战性和新颖性的问题。> 这是他们获奖 agentic harness “The Duck” 的发布视频。我们还在 MLST 上发布了他们的独家采访。> 价值百万美元的问题是：@fchollet 会对他们的做法怎么看？这是迈向 AGI 的一步吗？