AI时代角色融合：原型、构建、清理、增长、维护

随着工程、产品、设计、数据科学等角色融合成新型角色，我在思考未来角色可能的样子。例如，观察Claude Code团队时，我看到了五种原型：

1. 原型制作者：提出全新想法；产出大量想法，大部分不会发布
2. 构建者：将原型/想法快速转化为生产级产品/基础设施
3. 清理者：清理UI、简化代码和系统、取消发布、优化性能
4. 增长者：对已构建的产品进行迭代，改善产品市场契合度
5. 维护者：拥有成熟系统，使其在扩展时安全、可靠、快速、高效

许多人同时承担2个角色，有时甚至3个。我还注意到，这些角色并不真正与工作职能挂钩——例如，在Anthropic，有些设计师符合类别1，有些是2，有些是3；工程师、PM、数据科学家也是如此。

一个健康的团队需要这些角色的混合，具体取决于产品：

- 新产品且未达到PMF需要擅长1+2+3的人
- 正在增长且已找到PMF的产品需要2+3+4和一些5
- 已具备强PMF的产品需要3+4+5和一些2

也许未来的产品角色会更像这样，而不是今天以领域划分的角色。