Yann LeCun质疑AI基础设施投资回报
皇帝的新衣：为何AI基础设施建设数学不成立
我必须赞扬IBM CEO Arvind Krishna。他说出了我们行业许多人一直在想但不愿说出口的话。这个数学根本不成立。
以下是我看到的令人深感不安的现象。我们正处于又一次大规模幻觉之中。就像互联网泡沫、区块链、元宇宙一样——每个人都相信建设大型数据中心会自动创造巨大财富。
但问题在于建设基础设施的实质。你实际上需要出售里面的东西。
让我们谈谈数字。未来5-10年计划的数据中心建设规模惊人。全球范围内承诺的装机容量达数百吉瓦。资本支出承诺达数万亿美元。然而，当你查看实际需求信号——不是预测、不是潜力，而是实际消耗模式——存在巨大差距。这些AI公司把一切都押在了他们规划规模所不存在的需求上。
让我直接说。AI服务很昂贵。企业采纳缓慢。消费者AI仍在寻找立足点。而超大规模厂商承诺的计算需求需要一个根本性的转变，即企业如何消费技术。这是一个很高的要求。
我以前见过这种模式。过度建设。相信只要建好，他们就会来。将批判性分析视为异端的群体思维。结果总是相同的。公司会碰壁。我们将看到大规模减记。我们将看到转型、关闭和战略审查。我们将看到那些花费数年时间和数十亿试图成为AI基础设施领导者的公司，成为如何错误解读市场的案例研究。
IBM CEO是对的。数学不成立。与1999年不同，我们不能再借口说不知道。我们清楚地知道正在发生什么。我们只是不愿意相信，因为另一种选择——在其他人都在涌入时做一个怀疑论者——感觉像是职业自杀。其实不是。能活过下一个十年的人将是那些为现实而建，而非为幻想而建的人。
醒醒吧。皇帝没有穿衣服。
据Futurism报道，Krishna给出了惊人的计算：一个1吉瓦的数据中心今天大约耗资800亿美元。如果一家公司承诺20-30吉瓦，那就是1.5万亿美元的资本支出。整个行业追求AGI的总承诺约为100吉瓦，相当于8万亿美元。要收支平衡，你需要8000亿美元的利润才能覆盖利息。这不是投资，这是赌博。
https://t.co/4DAnF5OPfa
我必须赞扬IBM CEO Arvind Krishna。他说出了我们行业许多人一直在想但不愿说出口的话。这个数学根本不成立。
以下是我看到的令人深感不安的现象。我们正处于又一次大规模幻觉之中。就像互联网泡沫、区块链、元宇宙一样——每个人都相信建设大型数据中心会自动创造巨大财富。
但问题在于建设基础设施的实质。你实际上需要出售里面的东西。
让我们谈谈数字。未来5-10年计划的数据中心建设规模惊人。全球范围内承诺的装机容量达数百吉瓦。资本支出承诺达数万亿美元。然而，当你查看实际需求信号——不是预测、不是潜力，而是实际消耗模式——存在巨大差距。这些AI公司把一切都押在了他们规划规模所不存在的需求上。
让我直接说。AI服务很昂贵。企业采纳缓慢。消费者AI仍在寻找立足点。而超大规模厂商承诺的计算需求需要一个根本性的转变，即企业如何消费技术。这是一个很高的要求。
我以前见过这种模式。过度建设。相信只要建好，他们就会来。将批判性分析视为异端的群体思维。结果总是相同的。公司会碰壁。我们将看到大规模减记。我们将看到转型、关闭和战略审查。我们将看到那些花费数年时间和数十亿试图成为AI基础设施领导者的公司，成为如何错误解读市场的案例研究。
IBM CEO是对的。数学不成立。与1999年不同，我们不能再借口说不知道。我们清楚地知道正在发生什么。我们只是不愿意相信，因为另一种选择——在其他人都在涌入时做一个怀疑论者——感觉像是职业自杀。其实不是。能活过下一个十年的人将是那些为现实而建，而非为幻想而建的人。
醒醒吧。皇帝没有穿衣服。
据Futurism报道，Krishna给出了惊人的计算：一个1吉瓦的数据中心今天大约耗资800亿美元。如果一家公司承诺20-30吉瓦，那就是1.5万亿美元的资本支出。整个行业追求AGI的总承诺约为100吉瓦，相当于8万亿美元。要收支平衡，你需要8000亿美元的利润才能覆盖利息。这不是投资，这是赌博。
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