AI4S研究需从个体智能转向构建AI-native科研生态系统

今天的AI4S研究：自进化循环、多智能体系统、智能体技能、科学基准等——都是为了更好地进行文献综述、假设生成和自主实验。
如今的AI4S研究大多是在弥补前沿模型正在快速消除的弱点。
现在变得无聊了...

当AI4S的第一半竞赛聚焦于如何构建单个杰出的AI科学家时，
科学的真正速度限制不是单个科学家的才华——而是他们工作的生态系统：知识如何在一代代研究者之间表示、共享、验证、积累和重用。
让每个AI科学家聪明10倍而生态系统不变，就像在泥土路上装一级方程式引擎。

AI4S的第二半必须从扩展智能体转向从第一性原理构建AI原生的科学生态系统。
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