GLM 5.2可能颠覆企业AI成本,性能接近闭源模型
大胆观点:
GLM 5.2 可能是第一个真正改变企业AI成本方程的开源/公开模型。
今天朋友让我别再忽视它后,我玩了几个小时。
我本以为会是常见的开源模型体验:
“挺酷,但明显不如前沿模型。”
但这次感觉不同。
在多个不同任务中,它是第一个让我感觉不比最好的闭源模型明显差的公开开源模型。不完美,没有完全测试,但能力强得惊人。
第一个让我想到的开源模型:
“等等,这真的可以取代相当一部分前沿模型的使用。”
这很重要,因为经济账很惊人。
是的,正确部署它成本很高。大约需要8块Nvidia H200,购买约40万美元或租赁每月2万美元。
但许多企业每月在Anthropic/OpenAI上花费数百万美元。
如果GLM 5.2对于30-50%的工作负载足够接近,那就不只是发布一个模型。
而是一次市场颠覆。
GLM 5.2 可能是第一个真正改变企业AI成本方程的开源/公开模型。
今天朋友让我别再忽视它后,我玩了几个小时。
我本以为会是常见的开源模型体验:
“挺酷,但明显不如前沿模型。”
但这次感觉不同。
在多个不同任务中,它是第一个让我感觉不比最好的闭源模型明显差的公开开源模型。不完美,没有完全测试,但能力强得惊人。
第一个让我想到的开源模型:
“等等,这真的可以取代相当一部分前沿模型的使用。”
这很重要,因为经济账很惊人。
是的,正确部署它成本很高。大约需要8块Nvidia H200,购买约40万美元或租赁每月2万美元。
但许多企业每月在Anthropic/OpenAI上花费数百万美元。
如果GLM 5.2对于30-50%的工作负载足够接近,那就不只是发布一个模型。
而是一次市场颠覆。