GLM 5.2开源模型性能接近前沿，可能颠覆企业AI成本

这不是又一个AI垃圾模型。不要忽视它。

在几个朋友告诉我应该更关注之后，我花了最后几个小时体验GLM 5.2。

我原本持怀疑态度，就像我对大多数开源模型一样。大多数时候，我发现它们远远落后于前沿实验室，不太具有可比性。

但今天感觉不同。

我并不是说它完美，也没有运行全面的基准测试。但在不同领域和任务中，这是第一个真正感觉接近Opus 4.6的公开开源模型。

这是一个疯狂的突破。

这感觉像是公开开源模型的ChatGPT时刻。

问题是：正确运行它仍然很昂贵。你可能需要大约8块Nvidia H200 GPU，这意味着购买成本约40万美元，或租用成本约每月2万美元。

不便宜。

但对于目前每月向Anthropic或OpenAI支付数百万美元的企业来说，这可能成为一个严重的颠覆。

开源模型现在更难被忽视了。