Yann LeCun介绍TDV：无需数据增强的视觉表示学习

AI的进步是由做出更弱假设的方法驱动的，这允许更好的扩展。但表示学习一直依赖于强假设，如增强、掩码、裁剪等……直到现在！🎬 推出视觉时序差分（TDV），一种基于单一假设：因果关系的表示学习新范式。TL;DR：- 我们介绍了TDV，这是第一种无需任何增强、掩码、裁剪或基于像素的重建就能学习良好表示的方法。- TDV在密集空间任务上匹配了DINO和iBOT等SOTA方案。- 我们表明，随着数据规模扩大，更弱的假设效果更好。🧵Thread: