Neuro-JEPA: 多模态神经影像的稀疏潜在预测基础模型

学习用于多模态神经影像的稀疏潜在预测基础模型

本文介绍了Neuro-JEPA，一个结合潜在预测目标与混合专家架构的基础模型，用于对核心T1w、T2w和液体抑制FLAIR成像（FLAIR）的大脑MRI进行编码。

Neuro-JEPA在428,647项研究的1,551,862次扫描上进行了预训练，经过了针对三种核心结构性脑MRI序列的模态特定预处理和数据整理。